Pensamiento Técnico
Reflexiones sobre ingeniería de datos, modelado de sistemas y la intersección con la física.
Escalabilidad vs. Complejidad: Cuándo (y cuándo no) usar Apache Spark
Un análisis sobre por qué a veces lo más potente no es lo más eficiente.
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La anatomía de una tabla FACT útil
Diseño de modelos de datos pensados para que el negocio los use de verdad.
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Observabilidad en Pipelines: El 'éxito' de un DAG no es suficiente
Por qué que el proceso termine en verde no significa que los datos estén bien.
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Física aplicada a Sistemas de Datos
Cómo el modelado matemático ayuda a construir arquitecturas que no colapsen.
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